Ngày 25/10/2026, tại Hòa Lạc, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) khai trương Phòng thí nghiệm đóng gói và đo kiểm chip bán dẫn, khánh thành Khu thử nghiệm phương tiện bay không người lái (UAV) và Trung tâm thực hành tập trung của Trường Đại học Công nghệ. 

Ngày 22/10/2026, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) tổ chức Hội nghị về công tác đào tạo nhằm đưa ra định hướng chiến lược phát triển hoạt động đào tạo trong giai đoạn mới. Tham dự hội nghị có Ban Giám hiệu, đại diện lãnh đạo các phòng và khoa chuyên môn. Hội nghị tập trung rà soát, tái cấu trúc toàn bộ chương trình đào tạo theo mô hình đại học định hướng công nghệ và chuẩn hóa theo quy định mới.

Ngày 22/10/2026, Khoa Kinh tế và Quản lý, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), cùng các đơn vị đồng hành tổ chức Lễ khai mạc và phát động Cuộc thi NextGen Manager 2026 mùa đầu tiên, chủ đề “Chân dung Nhà quản trị trong Kỷ nguyên AI” – cuộc thi dành cho sinh viên đầu tiên tại Việt Nam được xây dựng trên mô hình Enterprise Assessment Center.

Käch Marius André – sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh, Trường Quốc tế, vinh dự nhận giải Khuyến khích Cuộc thi chính luận về bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng lần thứ hai, năm 2026. Đảng ủy Mặt trận Tổ quốc (MTTQ), các đoàn thể Trung ương tổ chức Lễ trao giải ngày 19/10 vừa qua.

Ngày 21/10/2026, tại Lễ trao Giải thưởng nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) năm 2026, 03 nhóm sinh viên Trường Quốc tế đã xuất sắc giành 02 giải Nhì và 01 giải Ba với các công trình nghiên cứu thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.

Ngày 20/10/2026, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) tổ chức Đêm Chung kết Cuộc thi IStartup 2026: DigitalTech Innovation. DAYONE xuất sắc giành Giải Nhất nhờ dự án CareLens AI – hệ thống camera thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc người cao tuổi.

Ngày 19/10/2026, Công đoàn Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã tổ chức chương trình Chúc mừng Ngày Phụ nữ Việt Nam 20/10 với chủ đề “Tri ân – Gắn kết – Lan tỏa yêu thương”, dành cho toàn thể nữ công đoàn viên của Nhà trường. 

Bài trình bày giới thiệu một khung lý thuyết hệ thống nhằm robot hóa các công đoạn hàn phức tạp – vốn đòi hỏi kinh nghiệm và khả năng kiểm soát thích ứng theo thời gian thực của thợ hàn lành nghề – thông qua việc tích hợp học từ thao tác mẫu của con người, mô hình hóa dựa trên nguyên lý vật lý và trí tuệ nhân tạo.