PGS.TS Nguyễn Thanh Tùng hiện là giảng viên cao cấp Khoa Kỹ thuật và công nghệ, trưởng phòng nghiên cứu liên ngành về CNTT trường Quốc tế, trưởng nhóm nghiên cứu mạnh cấp ĐHQGHN. PGS.TS Nguyễn Thanh Tùng tốt nghiệp tiến sĩ năm 2008 tại Trường đại học Monash, Melbourne, Australia.
PGS.TS Nguyễn Thanh Tùng có nhiều năm công tác, giảng dạy có nhiều công bố khoa học quốc tế chất lượng trên các tạp chí Q1, Q2. PGS.TS Tùng còn chủ nhiệm nhiều dự án khoa học cấp Nhà nước, cấp Bộ, cấp ĐHQGHN. Ngoài ra, PGS.TS Tùng còn tham gia mở ngành đào tạo thạc sĩ, tiến sĩ ngành ICE trường Quốc tế, hướng dẫn chính 03 NCS khoa học.
Hướng nghiên cứu chính:
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế
- Phát triển hệ thống y tế thông minh.
Thành tích:
- Công bố 7 bài báo ISI
- Vai trò chủ chốt trong mở ngành ThS ICE tuyển sinh trong năm 2022 của trường Quốc tế – ĐHQGHN
- Vai trò chủ chốt trong mở ngành TS ICE tuyển sinh trong năm 2022 của trường Quốc tế – ĐHQGHN
- Vai trò chuyên gia trong mở ngành CNTTUD-AIT tuyển sinh trong năm 2022
- Được phê duyệt đề tài của Quỹ KHCN ĐHQGHN cho chương trình nghiên cứu trọng điểm về Trí tuệ nhân tạo
- Trưởng nhóm nghiên cứu mạnh “Ứng dụng AI trong y tế”
Thành tích & khen thưởng:
- Bằng khen của Giám đốc ĐHQGHN, Số: 3232 /QĐ-ĐHQGHN ngày 31/08/2023
- Bằng khen của Bộ trưởng Bộ GD&ĐT, Số: 232/QĐ-ĐHQGHN ngày 13/01/2022
- Bằng khen của Giám đốc ĐHQGHN, Số: 2445 /QĐ-ĐHQGHN ngày 21/07/2022
- Bằng khen của Giám đốc ĐHQGHN, Số: 2735 /QĐ-ĐHQGHN ngày 14/09/2021
- Giấy khen của Chủ nhiệm Khoa Quốc tế, Số: 666/QĐ-KQT ngày 30/07/2021
- Bằng khen của Giám đốc ĐHQGHN giai đoạn 2015-2020, Quyết định số 574/QĐ-KQT ngày 10/8/2018
- Chiến sĩ thi đua cấp Bộ GDĐT, Số: 708/QĐ-BGDĐT năm 2018
- Chiến sĩ thi đua cấp ĐHQG, Số: 3908/QĐ-ĐHQGHN năm 2017-2018
- Bằng khen của Giám đốc ĐHQGHN năm 2017, Số: QĐ 3908/QĐ-ĐHQGHN 10/10/2017
- Chiến sĩ thi đua cấp cơ sở, Số: 609/QĐ-KQT ngày 21/9/2017
- Bằng khen của Giám đốc ĐHQGHN năm 2016, Số: QĐ 2964/QĐ-ĐHQGHN ngày 28/9/2016
- Chiến sĩ thi đua cấp cơ sở, Số: 631/QĐ-KQT ngày 7/10/2016
Các công bố:
[1] Tri Ngo Quang, Tung Nguyen Thanh, Duc Le Anh, Huong Pham Thi Viet, Doanh Sai Cong, Classification of glucose-level in deionized water using machine learning models and data pre-processing, Plos One, SCIE Q1, 2024.
[2] Ngo Quang Tri, Nguyen Thanh Tung, Pham Thi Viet Hương, Machine learning approach for Early detection of diabetes using Raman Spectroscopy, Mobile Network and Application (MONET) Volume 29, pages 294–305, (2024).
[3] Pham Thu Thuy, Nguyen Thanh Tung & Luu Quoc Dat, Application of Machine Learning Techniques to Classify Intention to Pay for Forest Ecosystem Services, Context-Aware Systems and Applications, Conference paper pp 54–69, 2024.
[4] Tri Ngo Quang, Tung Nguyen Thanh, Huong Pham Thi Viet & Huy Bui Quang, Application of Machine Learning Models for Predicting Glucose-Level in the Pure Fluid with Algorithm for Reducing Data Dimension Based on Data Series Extraction, Conference paper pp 87-101, 2024.
[5] Phan Cong Vinh, Nguyen Thanh Tung, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Part of the book series: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST, volume 579).
[6] Nguyen Thanh Tung, Prediction of the change of human blood glucose from Raman scattering by polynomial data preprocess method, Accepted Papers – EAI ICCASA 2024.
[7] Le Anh Duc, Nguyen Thanh Tung, Tran Thi Oanh, Ngo Quang Tri, Ngo Thuy Linh, Non-invasive in vivo Type 2 Diabetes Mellitus diagnosis using Raman spectroscopy in combination with Machine Learning, Mobile Network and Application (MONET) ISI IF 3,8, 2023.
[8] Le Hoang Son, Nguyen Thanh Tung, A neuro-fuzzy approach for Multipoint data prediction in passive clustered wireless sensor networks, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 44, no. 1, pp. 1213-1228, 2023.Scopus/Q2. 2023.
[9] Tran Thi Oanh, Nguyen Thanh Tung, Predicting Hypertension based on Machine Learning Methods: A Case Study in Northwest Vietnam, Mobile Network and Application (MONET) ISI IF 3,8, 2022.
[10] Le Hoang Son, Nguyen Thanh Tung, Fuzzy Guided Autonomous Nursing Robot through Wireless Beacon Network, MULTIMEDIATOOLS ANDAPPLICATIONS, (SCI-Q1), 2021.
[11] Nguyen Thanh Tung, Design Cloud-Fog systems based on the energy of IoT devices, Concurrency and Computation: Practice and Experience – Wiley (SCI-E Q2), 2021.
[12] Nguyen Thanh Tung, Multi-hop routing protocols on wireless ad hoc sensor networks with modified MAC layer and broadcasting scheme, Concurrency and Computation: Practice and Experience –Wiley (SCI-E Q2), 2020.
[13] Nguyen Thanh Tung, Nguyen Huu Duc ,Design and Implementing Big Data system for cardiovascular data, Concurrency and Computation: Practice and Experience – Wiley (SCI-E) DOI: 10.1002/cpe.5068, 2018.
[14] Mumtaz Ali, Le Hoang Son*, Mohsin Khan, Nguyen Thanh Tung, Segmentation of Dental X-ray Images in Medical Imaging using Neutrosophic Orthogonal Matrices, Expert Systems with Applications (ESWA), ELSEVIER. (SCI/E Q1), 2018.
