Trong cuộc phỏng vấn ngắn dưới đây, học viên Nguyễn Anh Quân, học viên Khoá 4 – chương trình Thạc sĩ Ngân hàng, Tài chính và Công nghệ tài chính (FINTECH), hiện đang công tác trong vai trò quản lý tại một doanh nghiệp lớn trong ngành Fintech tại Việt Nam sẽ chia sẻ góc nhìn cá nhân về việc học thạc sĩ và cách anh tiếp cận với đề tài luận văn của mình.

– Xin chào anh Quân, cảm ơn anh đã dành thời gian chia sẻ. Trước tiên, nhìn lại quá trình học tập tại chương trình thạc sĩ Fintech, anh đánh giá điều gì là quan trọng nhất đối với những người đang cân nhắc theo học?

– Tôi rất vui khi có dịp được trao đổi và chia sẻ về việc học thạc sĩ từ góc nhìn của một người đã đi làm. Đối với tôi, điều quan trọng nhất khi bắt đầu một chương trình thạc sĩ là phải đặt kỳ vọng đúng đắn ngay từ đầu. Điều đó nghe có vẻ đơn giản, nhưng lại quyết định rất nhiều đến trải nghiệm học tập sau này. Khi mình xác định rõ mục tiêu học tập và biết mình muốn đạt được điều gì sau chương trình, toàn bộ quá trình học sẽ đi đúng hướng hơn. Mục tiêu càng rõ ràng, kết quả thu nhận được trong suốt quá trình học càng hiệu quả.

– Với cá nhân anh, anh đã xác định mục tiêu học tập đó như thế nào khi theo học chương trình?

– Tôi đến với chương trình thạc sĩ Fintech với một mục tiêu khá cụ thể, đó là hệ thống hóa và củng cố lại nền tảng kiến thức lý thuyết về tài chính, ngân hàng, từ đó ứng dụng trực tiếp vào công việc đang làm. Tôi không coi việc học là một hoạt động song song tách biệt, mà là một phần trong quá trình giải quyết các bài toán nghề nghiệp của mình.

Chính vì vậy, luận văn thạc sĩ của tôi cũng không phải là một đề tài mang tính học thuật thuần túy, mà gắn chặt với công việc thực tế tôi đang triển khai tại đơn vị. Việc học, theo cách đó, không dừng lại ở lớp học, mà tiếp tục được kiểm chứng và hoàn thiện trong thực tiễn công việc hằng ngày.

– Từ trải nghiệm của mình, anh nhìn nhận giá trị của chương trình thạc sĩ Fintech như thế nào?

– Theo tôi, chương trình thạc sĩ Fintech không chỉ là nơi để học thêm kỹ năng hay kiến thức mới. Giá trị lớn hơn nằm ở việc chương trình giúp người học nâng cấp tư duy nghề nghiệp. Thông qua việc tiếp cận các vấn đề một cách có hệ thống và bài bản, tôi có cơ hội nhìn lại công việc của mình dưới một góc nhìn rõ ràng và có chiều sâu hơn, đặc biệt với những người đã đi làm và đang đảm nhiệm vai trò quản lý.

– Ngoài nội dung học tập trên lớp, theo anh, người học nên tận dụng chương trình như thế nào để mang lại nhiều giá trị hơn?

– Tôi thường nhìn chương trình như một hệ sinh thái kết nối, chứ không chỉ đơn thuần là một khóa học. Giảng viên không chỉ là người truyền đạt kiến thức, mà còn là những người có kinh nghiệm nghiên cứu, tư vấn, quản trị và trực tiếp tham gia các dự án thực tế. Vì vậy, nếu có thể, học viên nên chủ động trao đổi với giảng viên ngoài giờ học, chia sẻ những bài toán mình đang gặp phải trong công việc.

Khi đề tài bảo vệ được hình thành từ công việc thực tế

– Xuất phát từ công việc thực tế tại đơn vị, điều gì đã thôi thúc anh lựa chọn đề tài nghiên cứu về AI coding assistant tools trong luận văn thạc sĩ?

– Thực ra, đề tài này đến với tôi khá tự nhiên, vì nó gắn trực tiếp với công việc tôi đang làm tại doanh nghiệp. Trong lĩnh vực fintech, công nghệ được xem là năng lực cạnh tranh cốt lõi. Sự xuất hiện của AI đã tạo ra một bước chuyển rõ rệt trong cách các tổ chức tiếp cận công nghệ, từ vai trò hỗ trợ xử lý nhiệm vụ sang tham gia sâu hơn vào quản lý quy trình, hỗ trợ ra quyết định và phối hợp giữa con người với hệ thống.

Trong bối cảnh Việt Nam, tôi nhận thấy phần lớn các ứng dụng AI trong phát triển phần mềm hiện nay tập trung ở khối doanh nghiệp tư nhân. Trong khi đó, với các doanh nghiệp nhà nước, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, yêu cầu về bảo mật, kiểm soát dữ liệu và tính thận trọng trong vận hành lại là những đặc trưng mang tính tất yếu. Sự khác biệt này cho thấy bối cảnh ứng dụng AI giữa hai nhóm doanh nghiệp có những yêu cầu rất khác nhau. Xuất phát từ thực tế này, tôi lựa chọn nghiên cứu AI coding assistant tools trong luận văn thạc sĩ của mình, với mong muốn đóng góp một góc nhìn và cách tiếp cận có thể áp dụng trong thực tiễn.

– Nhìn từ góc độ rộng hơn, trong bối cảnh ngành Fintech Việt Nam đang thiếu hụt nhân lực công nghệ chất lượng cao, việc ứng dụng các công cụ AI như AICATS có ý nghĩa như thế nào?

– Tôi cho rằng việc ứng dụng AICATS mang lại nhiều ý nghĩa thiết thực. Trước hết là ở bài toán thiếu hụt nhân lực công nghệ chất lượng cao. AICATS giúp đội ngũ phát triển sản phẩm nhanh chóng nâng cao năng lực và hiệu quả làm việc, giải phóng họ khỏi các công việc mang tính thủ công để tập trung nhiều hơn vào những nhóm công việc có giá trị cao.

Tôi nghĩ rằng, đối với các doanh nghiệp Fintech nhà nước, AICATS không chỉ là một công cụ kỹ thuật mà còn góp phần thúc đẩy chuyển đổi số và thay đổi văn hóa làm việc, từ mô hình truyền thống sang mô hình tự động hóa thông minh, từ tư duy phản ứng sang chủ động đổi mới.

– Tạm gác lại những câu chuyện về chiến lược, ở góc độ cá nhân, đâu là khía cạnh của AICATS khiến anh cảm thấy hứng thú nhất?

– Từ góc độ người làm quản trị, tôi luôn coi nhân sự là tài sản quý giá nhất. AICATS đóng vai trò như một “đòn bẩy” phát triển năng lực con người, giúp rút ngắn đường cong học tập. Trước đây, việc nghiên cứu công nghệ có thể mất nhiều giờ, nhưng giờ đây AI đã rút ngắn thời gian này xuống chỉ còn vài phút.

Thứ hai, nó thay đổi bản chất công việc của lập trình viên, chuyển họ từ “người thực thi” sang “người giải quyết vấn đề và tư duy hệ thống”. Điều này mở rộng không gian tư duy, sáng tạo sản phẩm. Từ góc độ làm về công nghệ, tôi nhận thấy việc nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới luôn mang lại động lực, niềm vui, sự hứng khởi cho cả bộ máy.

Hạnh Nguyên (thực hiện)