Hai giáo sư Đài Loan, Trung Quốc, tham dự và làm diễn giả của seminar quốc tế.

Tham dự chương trình có GS. Chia-Ching Wu – Khoa Sinh học và Giải phẫu, Phó Giám đốc Trung tâm Quốc tế về Sửa chữa và Tái tạo vết thương; GS. Chia Chu Chen – Khoa Vật lý ứng dụng; PGS.TS. Chu Đình Tới – Trưởng khoa Các khoa học ứng dụng; TS. Hà Mạnh Hùng, Phó Trưởng khoa Các khoa học ứng dụng; và GS. Nguyễn Đức Thuận – chuyên gia. Seminar thu hút sự quan tâm của các giảng viên, cán bộ, sinh viên và nghiên cứu sinh của Khoa Các khoa học ứng dụng cùng Nhóm nghiên cứu liên ngành Y sinh và Sức khỏe.

GS. Chia-Ching Wu trình bày nghiên cứu về ứng dụng AI dự đoán quá trình tái lập trình và cảm ứng tính gốc của tế bào gốc.

Mở đầu chương trình, GS. Chia-Ching Wu trình bày nghiên cứu “AI Prediction of Stem Cell Reprogramming and Stemness Induction” (Ứng dụng AI dự đoán quá trình tái lập trình và cảm ứng tính gốc của tế bào gốc). GS. Wu cho biết tế bào gốc có nguồn gốc từ mô mỡ người có khả năng biệt hóa thành nhiều loại tế bào khác nhau, nên có tiềm năng lớn trong sửa chữa và tái tạo mô. Nhóm nghiên cứu đã nuôi cấy các tế bào này thành khối cầu 3 chiều (spheroid), mô phỏng gần hơn trạng thái tự nhiên của tế bào trong cơ thể.

Kết quả nghiên cứu cho thấy ba enzyme KMT2A, SUV39H1 và EZH2 đóng vai trò như những “công tắc” bật hoặc tắt gen. Các enzyme này quyết định hình thái của tế bào và hướng biệt hóa của chúng. Trong đó, EZH2 đặc biệt quan trọng vì tạo nên sự khác biệt giữa các tế bào trong cùng một khối cầu. Nhóm đã giải trình tự RNA đơn bào (scRNA-seq), sau đó dùng các thuật toán học máy để xác định những gen then chốt. Nổi bật là sáu gen Nestin, RARRES1, SOX4, CTSK, GREM1 và LUM, đã được kiểm chứng bằng mô phỏng trên máy tính.

TS. Hà Mạnh Hùng chia sẻ nghiên cứu về thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe.

Tiếp nối chương trình, TS. Hà Mạnh Hùng trình bày nghiên cứu với chủ đề “Computer Vision for Healthcare” (Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe). Bài nghiên cứu giới thiệu tổng quan về ứng dụng AI và học sâu (Deep Learning) trong phân tích hình ảnh y khoa nhằm hỗ trợ chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe. TS. Hùng điểm lại sự phát triển của công nghệ chẩn đoán hình ảnh, từ X-quang, CT, MRI, siêu âm đến PET/SPECT và các hệ thống chụp kết hợp. Trên nền tảng đó, các mô hình như CNN, U-Net, Transformer và mô hình nền tảng (Foundation Models) ngày càng được dùng để phân loại, phát hiện và phân vùng hình ảnh, giúp bác sĩ nhận diện tổn thương và đánh giá hình ảnh. Tuy vậy, lĩnh vực này vẫn còn nhiều thách thức như thiếu dữ liệu có gán nhãn, dữ liệu mất cân bằng, sự khác biệt giữa các bộ dữ liệu và yêu cầu về khả năng tái lập kết quả.

Ở phần tiếp theo, TS. Hùng giới thiệu các hướng nghiên cứu của nhóm CoMI. Nhóm tập trung vào những bài toán có tính ứng dụng cao: phân vùng ảnh y tế, đánh giá phục hồi chức năng, hỗ trợ người mắc chứng khó đọc và phân tích chuyển động mắt để sàng lọc rối loạn phổ tự kỷ. Nhóm đã phát triển nhiều mô hình AI và thử nghiệm các ứng dụng nhằm đưa kết quả nghiên cứu vào thực tiễn.

GS. Chia Chu Chen có phần chia sẻ ngắn về đề tài nghiên cứu mà mình tâm huyết.

Đặc biệt, bên lề buổi seminar, các chuyên gia hai đơn vị đã trao đổi về kết quả nghiên cứu của sinh viên Trường Quốc tế trong thời gian thực tập tại NCKU theo Chương trình Trải nghiệm Giáo dục Đài Loan (TEEP). Hai bên cũng bàn về các hướng hợp tác nghiên cứu liên ngành ứng dụng AI trong y sinh, cũng như cơ hội học bổng dành cho học viên cao học và nghiên cứu sinh của Trường tại NCKU.

Seminar là hoạt động cụ thể trong quan hệ hợp tác giữa Trường Quốc tế và NCKU. Hoạt động này góp phần thúc đẩy nghiên cứu liên ngành, đồng thời mở ra thêm cơ hội học tập và nghiên cứu quốc tế cho giảng viên, sinh viên và người học của Nhà trường.