Bài nghiên cứu đề xuất EmoFedProto – mô hình nhận diện cảm xúc tiếng nói tiếng Việt đảm bảo quyền riêng tư dựa trên Federated Learning. Thay vì chia sẻ dữ liệu âm thanh, phương pháp này trao đổi các prototype đặc trưng theo lớp và sử dụng clustering để xử lý dữ liệu không đồng nhất (non-IID). Kết quả trên bộ dữ liệu VNEMOS cho thấy mô hình đạt 87.5% độ chính xác, vượt các phương pháp FL hiện có và giảm 44% độ biến thiên hiệu năng. Phương pháp đặc biệt phù hợp cho các ngôn ngữ ít tài nguyên và môi trường phân tán thực tế. Nghiên cứu mở ra hướng phát triển các hệ thống nhận diện cảm xúc an toàn, hiệu quả mà vẫn bảo vệ dữ liệu người dùng.

Công trình là kết quả của quá trình làm việc nghiêm túc và bền bỉ của thầy và trò Trường Quốc tế. Các bạn sinh viên thể hiện vai trò tích cực, chủ động trong việc nghiên cứu và viết bài công bố cùng thầy, cô.

Lĩnh vực nghiên cứu của Quang Anh tập trung vào các thuật toán học máy, thị giác máy tính, xử lý tín hiệu, tin học y sinh và trí tuệ nhân tạo trong robot. Ngay từ sớm, bạn đã định hướng phát triển theo con đường nghiên cứu học thuật chuyên sâu, kết nối giữa nghiên cứu và các bài toán ứng dụng thực tiễn trong AI, thị giác máy tính và robotics nhận thức. Nhờ đó, Quang Anh sở hữu hồ sơ khoa học nổi bật so với mặt bằng sinh viên cùng giai đoạn đào tạo.

Về thành tích nghiên cứu, Quang Anh là tác giả của nhiều bài báo quốc tế và hiện có hơn 20 công bố tại các hội nghị quốc tế thuộc hệ thống IEEE và Springer (được lập chỉ mục Scopus/WoS).

Có thể khẳng định sinh viên Trường Quốc tế luôn thể hiện tinh thần chủ động trong hoạt động nghiên cứu khoa học. Nhiều sinh viên đã tham gia vào các nhóm nghiên cứu, phòng thí nghiệm trong và ngoài nước, đồng thời phối hợp chặt chẽ với giảng viên để thực hiện các đề tài chuyên sâu và công bố kết quả trên các tạp chí, hội nghị quốc tế uy tín. Môi trường học thuật cởi mở, gắn kết giữa đào tạo và nghiên cứu đã tạo điều kiện để sinh viên phát triển năng lực tư duy, kỹ năng nghiên cứu và hội nhập quốc tế ngay trong quá trình học tập.