Seminar khoa học thu hút sự quan tâm của các giảng viên trong Khoa.

Mở đầu chương trình là báo cáo khoa học với chủ đề “Mô hình học sâu với cơ chế chú ý thích ứng trong dự báo GDP” của PGS.TS Nguyễn Hải Nam và TS. Đồng Thị Ngọc Lan. Báo cáo tập trung vào bài toán dự báo GDP trong bối cảnh kinh tế toàn cầu biến động mạnh và dữ liệu ngày càng đa dạng, phức tạp. Nhóm nghiên cứu đã giới thiệu mô hình PAA-LSTM – mô hình học sâu kết hợp cơ chế attention thích ứng theo từng pha chu kỳ kinh tế nhằm nâng cao hiệu quả dự báo. Đặc biệt, nhóm nghiên cứu đã xây dựng bộ dữ liệu kinh tế vĩ mô đa nguồn được chuẩn hóa từ nhiều nguồn dữ liệu lớn như World Bank, PWT, Fiin Group và Tổng cục Thống kê; đồng thời xử lý các vấn đề khó khăn của dữ liệu kinh tế như khác biệt tần suất, thiếu dữ liệu và không đồng bộ thời gian.

Kết quả thực nghiệm trên nhiều quốc gia như Việt Nam, Hoa Kỳ, Trung Quốc, Ấn Độ, Nga và Canada cho thấy mô hình PAA-LSTM đạt hiệu quả dự báo tích cực, mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng AI trong phân tích và dự báo kinh tế vĩ mô.

TS. Đồng Thị Ngọc Lan trình bày báo cáo.

Tiếp đến là báo cáo “AI trong giáo dục và SME” của GS.TSKH Hồ Tú Bảo. Với góc nhìn chuyên sâu và thực tiễn, báo cáo đã mang đến nhiều chia sẻ giá trị về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và chuyển đổi số doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Diễn giả nhấn mạnh rằng AI không chỉ là công cụ công nghệ mà đang từng bước thay đổi cách con người học tập, tư duy và làm việc. Trong giáo dục, AI hỗ trợ cá nhân hóa học tập, tăng cường tương tác, thúc đẩy sáng tạo và hỗ trợ phân tích dữ liệu học tập. Đồng thời, báo cáo cũng chỉ ra những thách thức đặt ra trong thời đại AI như nguy cơ phụ thuộc công nghệ, suy giảm tư duy phản biện và các vấn đề đạo đức số.

Đối với hệ sinh thái SME, GS.TSKH Hồ Tú Bảo đã phân tích tiềm năng ứng dụng AI và dữ liệu lớn trong tối ưu vận hành, phân tích hành vi khách hàng, nâng cao năng suất lao động và thúc đẩy chuyển đổi số bền vững cho doanh nghiệp Việt Nam. Những định hướng xây dựng hệ sinh thái SME thông minh cùng các giải pháp “AI vừa tầm” cho doanh nghiệp nhỏ và vừa đã thu hút nhiều sự quan tâm và trao đổi sôi nổi từ người tham dự.

GS.TSKH Hồ Tú Bảo trình bày báo cáo.

Buổi seminar diễn ra trong không khí học thuật cởi mở với nhiều trao đổi, thảo luận chuyên môn giữa các giảng viên, nhà nghiên cứu và người tham dự xoay quanh các xu hướng mới của AI, khoa học dữ liệu và ứng dụng trong giáo dục – kinh tế.

Thông qua chuỗi seminar định kỳ, Khoa Các Khoa học ứng dụng tiếp tục khẳng định định hướng thúc đẩy nghiên cứu liên ngành, tăng cường kết nối học thuật và cập nhật các xu hướng công nghệ mới phục vụ hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo.