Tên chương trình đào tạo (tiếng Anh và tiếng Việt)

+ Tiếng Việt: Phân tích dữ liệu kinh doanh

+ Tiếng Anh: Business Data Analytics

Thời gian đào tạo: 4 năm

Giới thiệu về chương trình đào tạo  

Chương trình cử nhân Phân tích dữ liệu kinh doanh (BDA) được đào tạo hoàn toàn bằng tiếng Anh và được thiết kế dựa trên chương trình tương tự của Trường Đại học Pennsylvania  và được công nhận tín chỉ bởi Trường Đại học Deakin (Úc).Đây là ngành học có tính liên ngành giữa khoa học học tính toán, thống kê, kinh tế, tài chính, quản lí và khoa học máy tính. Sinh viên theo học ngành này được trang bị các phương pháp và kĩ thuật nhằm khai thác thông tin, chuyển hóa những dữ liệu thu thập được trong quá trình kinh doanh thành thông tin có ích giúp cho doanh nghiệp nâng cao hiệu quả của hoạt động kinh doanh.

Bên cạnh các nội dung kiến thức phù hợp với xu thế trong thời đại chuyển đổi số, ứng dụng của khoa học tính toán, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu trong lĩnh vực kinh doanh. Triết lí đào tạo của chương trình là gắn lí thuyết với thực hành và thực tế tại doanh nghiệp cho sinh viên cũng như tăng cường kĩ năng sử dụng tiếng Anh.

Ngoài học tập trên lớp theo các môn trong chương trình học, sinh viên ngành BDA còn được học tập và nghiên cứu cùng các nhóm nghiên cứu của Trường Quốc tế. Các nhóm nghiên cứu phục vụ đào tạo cho ngành BDA có thể kể đến “Học máy, tính toán thông minh và ứng dụng”, “Xử lí ngôn ngữ tự nhiên”,….  Khi theo học chương trình cử nhân BDA và làm việc cùng các các nhóm nghiên sinh viên được rèn luyện các kĩ năng nghiên cứu cũng như ứng dụng các công cụ trực quan hoá dữ liệu, thống kê, trí tuệ nhân tạo, tính toán tối ưu, dữ liệu và hệ thống thông tin để giải quyết các bài toán trong kinh doanh. Đây là điểm mạnh nổi trội của sinh viên ngành BDA so với sinh viên các ngành học truyền thống khác

Các khối kiến thức cốt lõi của ngành phân tích dữ liệu kinh doanh có thể được minh họa như sau

Khung chương trình 

Chương trình được thiết kế với tổng khối lượng kiến thức phải tích lũy là 135 tín chỉ (chưa kể Giáo dục thể chất và Giáo dục an ninh quốc phòng, Kĩ năng bổ trợ), trong đó:

Sinh viên phải có trình độ tiếng Anh tối thiểu Bậc 4 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam hoặc tương đương trước khi học các học phần thuộc khối kiến thức theo nhóm ngành và ngành.

Chương trình được tổ chức đào tạo trong thời gian 4 năm. Trong năm học thứ 1 và học kì đầu của năm học thứ 2, sinh viên được trang bị những kiến thức đại cương theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo, được học thêm các học phần tiếng Anh học thuật, tiếng Anh chuyên ngành, kĩ năng mềm, toán, thống kê, tin học…, những kiến thức cơ bản thiết yếu liên quan đến ngành đào tạo liên ngành thuộc 3 mảng toán ứng dụng, tin học, kinh doanh vào năm học thứ 2, 3. Sinh viên sẽ được học những học phần chuyên sâu về dữ liệu, quản trị kinh doanh như: Hệ thống thông tin và các quy trình kinh doanh, các hệ cơ sở dữ liệu, đổi mới CNTT và kinh doanh, lập trình Python, tối ưu hoá trong quản lý định lượng, phân tích dữ liệu lớn, quản trị chuỗi cung ứng… Năm thứ 4 sinh viên thực hiện các học phần tự chọn thuộc khối kiến thức ngành và nhóm chuyên sâu lựa chọn theo một trong các hướng 1) mô hình phân tích, 2) phân tích dữ liệu tài chính, 3) phân tích dữ liệu marketing. Ngoài ra sinh viên viết và bảo vệ khoá luận tốt nghiệp hoặc hoàn thành 02 học phần thay thế (thời lượng 05 tín chỉ) vào học kì 8 sau khi đã tích lũy đủ số tín chỉ theo các học phần của chương trình đào tạo. (Chi tiết về chương trình xem ở dưới, khung chi tiết này nếu để thế này thì đưa đường linh để xuống cuối)

Các chương trình tham khảo 

Chương trình BDA được tham khảo từ một số chương trình của các Trường hàng đầu dưới đây.

+ Chương trình cử nhân Phân tích kinh doanh của Đại học bang Pennsylvania, Hoa Kỳ, https://oid.wharton.upenn.edu/programs/undergraduate/business-analytics-joint-concentration/

+ Chương trình cử nhân Phân tích dữ liệu kinh doanh, Đại học Arizona, Hoa Kỳ, https://wpcarey.asu.edu/undergraduate-degrees/business-data-analytics

+ Chương trình cử nhân Phân tích dữ liệu của Trường Đại học RMIT, Úc, https://www.rmit.edu.au/study-with-us/levels-of-study/undergraduate-study/honours-degrees/bachelor-of-analytics-honours-bh119

Chương trình cử nhân Khoa học phân tích kinh doanh của Trường Đại học Monash, Úc, http://www.monash.edu/pubs/2018handbooks/aos/business-analytics/ug-bus-business-analytics.html

Ghi chú: Sinh viên có thể tham khảo các chương trình trên để nắm rõ hơn về ngành học cũng như chủ động tham gia các khoá học mở trực tuyến (https://www.coursera.org/)

Đội ngũ cán bộ tham gia giảng dạy

Đội ngũ cán bộ tham gia giảng dạy cho chương trình BDA là các chuyên gia trong các lĩnh vực toán tin, công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, kinh tế. Hầu hết giảng viên đều có trình độ tiến sĩ và được đào tạo bài bản tại nước ngoài. Trong đó cố vấn cho chương trình là GS.TS Hồ Tú Bảo, một chuyên gia đã có hơn 20 năm làm việc tại Viện Nghiên cứu tiên tiến Nhật Bản và chuyên gia chuyển đổi số, kinh tế số của chính phủ Việt Nam. Bên cạnh đội ngũ giảng viên của Trường Quốc tế, các bạn sinh viên có cơ hội học tập cùng các thầy cô thỉnh giảng đến từ các Trường Đại học lớn ở Hà Nội như Trường Đại học Bách Khoa, Trường Đại học Công nghệ-ĐHQGHN, Trường Đại học Ngoại Thương,…(Danh sách chi tiết giảng viên có thể xem ở phía dưới)

Cơ sở vật chất phục cho đào tạo ngành BDA

Trường Quốc tế trang bị đầy đủ cơ sở phục vụ đào tạo cho ngành BDA bao gồm phòng học, phòng máy tính và các phần mềm chuyên dụng. Bên cạnh đó sinh viên có thể được thực hành tại Trung tâm nghiên cứu tích hợp thông minh với phòng nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và ứng dụng với các máy tính cấu hình cao và đặc biệt là máy chủ Trí tuệ nhân tạo được trang bị GPU có giá trị lên đến 3 tỷ đồng. Ngoài ra, sinh viên cũng được trải nghiệm với Trung tâm trải nghiệm số của Seimens đầu tư cho Đại học Quốc gia mà Trường Quốc tế là một đơn vị thụ hưởng, các thiết bị được đầu tư cho các nhóm nghiên cứu, trung tâm nghiên cứu của Trường Quốc tế.

Về dữ liệu thực hành sinh viên được sử dụng các dữ liệu thực tế trong quá trình phối hợp với các công ty, được trải nghiệm tự xây dựng dữ liệu cũng như sử dụng dữ liệu thực tế từ các đề tài của giảng viên Trường Quốc tế cũng như hệ thống dữ liệu được khai thác từ các nguồn dữ liệu mở phục vụ cho ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

Khung chương trình đào tạo chi tiết

Ghi chú:

(*) Sinh viên tự tích lũy các học phần Tiếng Anh B1, B2 và phải đạt trình độ B2 theo Khung tham chiếu trình độ ngôn ngữ chung của Châu Âu (tương đương bậc 4 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam) trước khi học các học phần thuộc khối kiến thức theo nhóm ngành và ngành;

Chương trình được giảng dạy bằng tiếng Anh, trừ các học phần thuộc Khối kiến thức chung được giảng dạy bằng tiếng Việt.

Danh sách giảng viên